How to randomly sample pairs of elements from a masked numpy array until the exhaustion of elements without any repetition?

I have an array of integers/indices (i.e. arr_F_idx = np.arange(0,200)) and I would like to draw 100 pairs without repetition. I am using a masked array (I transform arr_F_idx after the first draw, as shown in the code below), but it seems that numpy.random.choice still draws the masked elements.

enter code here
arr_F_idx = np.arange(0,200)
draw = np.random.choice(arr_F_idx,2,replace=False)
arr2_Drawn_pairs[0,0] = draw[0]
arr2_Drawn_pairs[0,1] = draw[1]
arr_F_idx_dum1 = np.array(arr_F_idx == draw[0])
arr_F_idx = np.ma.array(arr_F_idx, mask = arr_F_idx_dum1)
arr_F_idx_dum2 = np.array(arr_F_idx == draw[1])
arr_F_idx = np.ma.array(arr_F_idx, mask = arr_F_idx_dum2)

for i in range(1,100):
    draw = np.random.choice(arr_F_idx,2,replace=False)
    arr2_Drawn_pairs[i,0] = draw[0]
    arr2_Drawn_pairs[i,1] = draw[1]
    arr_F_idx_dum1 = np.array(arr_F_idx == draw[0])
    arr_F_idx = np.ma.array(arr_F_idx, mask = arr_F_idx_dum1)
    arr_F_idx_dum2 = np.array(arr_F_idx == draw[1])
    arr_F_idx = np.ma.array(arr_F_idx, mask = arr_F_idx_dum2)

The (sample) output that I get is

arr_F_idx

masked_array(data=[--, --, --, --, 4, 5, --, --, --, --, --, 11, 12, 13,
               --, --, 16, 17, --, 19, --, 21, 22, --, 24, --, --, --,
               28, --, --, --, 32, 33, 34, --, --, 37, 38, 39, --, 41,
               --, --, --, --, --, --, 48, --, --, --, --, --, --, --,
               --, 57, 58, --, 60, --, --, 63, 64, --, --, --, --, --,
               --, --, --, 73, --, --, 76, --, 78, --, --, --, --, --,
               --, --, --, --, 88, 89, --, --, 92, --, --, --, --, --,
               98, 99, --, 101, 102, --, --, --, 106, --, --, --, --,
               111, --, --, --, --, 116, --, --, --, --, 121, --, 123,
               124, 125, --, 127, --, --, --, 131, --, --, --, 135,
               --, --, --, --, --, 141, --, --, --, --, --, --, --,
               --, --, 151, --, --, --, 155, --, --, --, 159, --, 161,
               --, --, --, 165, --, 167, --, 169, --, 171, --, --, --,
               --, 176, --, 178, 179, --, --, --, 183, --, 185, --,
               --, --, 189, 190, --, --, 193, 194, --, 196, --, 198,
               199],
         mask=[ True,  True,  True,  True, False, False,  True,  True,
                True,  True,  True, False, False, False,  True,  True,
               False, False,  True, False,  True, False, False,  True,
               False,  True,  True,  True, False,  True,  True,  True,
               False, False, False,  True,  True, False, False, False,
                True, False,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
               False,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
                True, False, False,  True, False,  True,  True, False,
               False,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
                True, False,  True,  True, False,  True, False,  True,
                True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
               False, False,  True,  True, False,  True,  True,  True,
                True,  True, False, False,  True, False, False,  True,
                True,  True, False,  True,  True,  True,  True, False,
                True,  True,  True,  True, False,  True,  True,  True,
                True, False,  True, False, False, False,  True, False,
                True,  True,  True, False,  True,  True,  True, False,
                True,  True,  True,  True,  True, False,  True,  True,
                True,  True,  True,  True,  True,  True,  True, False,
                True,  True,  True, False,  True,  True,  True, False,
                True, False,  True,  True,  True, False,  True, False,
                True, False,  True, False,  True,  True,  True,  True,
               False,  True, False, False,  True,  True,  True, False,
                True, False,  True,  True,  True, False, False,  True,
                True, False, False,  True, False,  True, False, False],
   fill_value=999999)

For smaller ranges it happens as well; of course for very small ranges this is not a problem, but as I have mentioned, I want to exhaust the original array to the point that all its elements will be masked. The problem seems to be that the np.random.choice somehow still draws the masked elements, even though it is not supposed to (otherwise I do not see the point of the object called masked array). I may be doing something wrong. I will appreciate help on this issue, also if there is a simpler way to make the draws of pairs without repetition across and within pairs.